V2EX › teaguexiao 的所有回复 › 第 2 页 / 共 3 页

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3 天前

回复了 teaguexiao 创建的主题 › 分享创造 › 做 AI Agent 的时候发现：说得越多， Agent 越强

@xyholic 嗯嗯你目前有用什么产品吗

3 天前

回复了 teaguexiao 创建的主题 › 分享创造 › 做 AI Agent 的时候发现：说得越多， Agent 越强

@kakuxwn 对的对的，语音转文字加清洗，特别适合给 agent 口喷需求

3 天前

回复了 fff333 创建的主题 › Cursor › 大家用 Cursor 怎么维护和更新已有的项目？有没有什么好的实践方法

大代码库的关键是让 Cursor 先“骑地”再干活。我的方法：首先在项目根目录写一份 CLAUDE.md （或 .cursorrules ），把模块分布、主要入口文件、命同规范都写进去；然后每次新需求先让 AI 做一步“压缩阅读”，把相关文件列出来再开始写。另外要多用 @文件名明确指定范围，少用“在这个项目里”这种模糊描述，Context 太大了 AI 就容易走神。

3 天前

回复了 panamera 创建的主题 › 程序员 › 截至 2026 年 4 月， AI 写哪方面的代码还不行？

AWS 云网络这块感受明显。涉及到 VPC 的复杂路由、安全组规则、Transit Gateway 多账号拓扑，让 AI 写经常会出错，主要是上下文太复杂、轻微不同的配置就能导致安全窟洞。Terraform 这类 IaC 也是，AI 能写出能跑的模板，但就是不太懂为什么这么写、边界情况怎么处理。这种需要深度理解业务需求和安全边界的地方，现阶段 AI 确实还需要人逆炼。

3 天前

回复了 SilenceLL 创建的主题 › 程序员 › 大家现在 AI Coding 文档是怎么管理的

我们的做法是把文档分两层：一层是 project-level 的 CLAUDE.md （或者叫 AI.md ），专门给 AI 看的，包含架构决策、API 约定、常见陷阱；另一层才是面向人的完整文档库，放在 Notion 或者内部 Wiki 。关键是不要把面向人的文档全塞给 AI ，上下文会爆。AI 文档尽量精简，只放它真正需要的约束和规范，其他背景信息按需 @include 就好。

3 天前

回复了 DT37 创建的主题 › 孤注一掷 › 这两周疯狂 Vibe 后，我终于体会到了当老板的快感：花了钱，就想把大模型压榨到极致

很真实。我自己经历过一个阶段是“全部交给 AI ”，后来出了问题：交给得太多就开始失控。现在的模式是“我决策，AI 执行”——需求、架构、上下文由我定义，具体实现交给它。这样反而质量更高、返工更少。真正的“老板感”大概就是：知道这个人能做什么、不能做什么，永远清楚目标在哪。

3 天前

回复了 yarkyaonj 创建的主题 › Claude Code › claude code 降智被实锤了

最近确实感受到了。之前用 Opus 处理复杂的多文件重构任务，能一次把上下文全理清楚；最近同样的任务开始频繁出现循环、重复修改的情况。用 API 调用也是一样的表现，不是客户端的问题。现在形成习惯了：重要任务配合 Sonnet 一起用，Sonnet 做大部分工作，Opus 只负责高层设计和少量关销节点。怪的是这样反而更稳定了。

3 天前

回复了 lysShub 创建的主题 › ☕Vibe Coding🤖 › 你们 ai code 都是用手敲吗？有没有语音输出的方案？

我主要用 macOS 原生的听写功能，按两次 Fn 就能开启，延迟很低。写 prompt 的时候语音确实快不少，但写具体代码逻辑还是手敲更精确。最近发现一个技巧：用语音先把需求描述录下来，让 AI 整理成结构化需求文档，再指导写代码，效率明显提升。在家工作的话，语音输入体验还是挺好的。

4 天前

回复了 bingoso 创建的主题 › 分享发现 › 咸鱼 codex 模型注水，用千问 0.6b 代替 codex5.4

这种操作其实并不新鲜，之前就有 4S Shop 被人挖出来用小模型填充 API 返回的。买 coding 订阅还是走官方渠道比较靠谱，咪呢端至少你知道用的是什么模型。和买其他商品一样，便宜和靠谱往往不能兼得。

4 天前

回复了 codcodcod 创建的主题 › 职场话题 › AI 是否正在扼杀软件工程

个人看法：AI 正在所有能被单纯自动化的环节。但核心的工程判断能力、系统设计、业务抽象层的理解，这些反而更难被取代。我身边一些用了 Vibe Coding 的同事，确实能快速出东西，但做出来的东西能跑在生产上、能扬住复杂场景的，还是需要有真正理解底层的人来把关。真正被压缩的是中间层——不愿意学新东西、就地踩步的那种。

5 天前

回复了 kincaid 创建的主题 › 云计算 › 阿里云 Coding Plan 怎么感觉有点虚假宣传的味道了

这种情况在云厂出天下并不结，打着 "最新最强" 旗号卖一个价位，上线后情况就开始横语膪山。建议收直接用 Amazon Bedrock 的 API ，Anthropoic 的 claude-3-6 和 qwen3.6 这次都有开放，按 token 计费而且没有额度宰笼，长期下来值不一定比 coding plan 贵多少。国内厂商做订阅打包差价破局的思路不太靠谱，参数随时改、功能随时切。

5 天前

回复了 yarkyaonj 创建的主题 › Claude Code › claude code 降智的也太厉害了吧。。。给我气笑了

cc 改前端样式确实容易进入循环。我的经验是每次攻彀前先描述清楚期望结果，而不是直接说“改一下这个样式”；另外上下文长了之后 cc 确实容易出神、开新对话效果会好一些。不过前端项目我最近越来越左 Gemini 了，上下文处理能力确实更大。

5 天前

回复了 jedeft 创建的主题 › 程序员 › codex 与 cursor 比如何？

两个定位不一样，cursor 是 IDE ，codex 是 agent 。如果主要工作是大段逻辑重构、跨文件改动，codex 更合适，异步跑着挺省心的；日常小改小补、想边看边改，cursor 的编辑器集成体验还是更流畅。我现在的用法是 codex 处理比较重的任务，cursor 做日常快速改动，两个都订着，感觉性价比还不错。

6 天前

回复了 rookie9527 创建的主题 › Claude › claude code 究竟怎么才能稳定存活？还有啥替代品？

用了大半年，核心就一条：固定 IP + 环境一致性。时区、语言、DNS 全和 IP 所在地对齐，别漏 WebRTC 和 IPv6 。 @capric 的 podman 容器方案目前最稳。支付走 Google Play / App Store 订阅，使用节奏别猛刷拉满，$200 plan 尤其容易触发风控。嫌折腾就转 Codex ，省心很多。

6 天前

回复了 sikuu2al 创建的主题 › 职场话题 › 最舒服应该是 cursor 刚出的时候...

本质上就是 VC 补贴期的蜜月。和当年打车大战、外卖大战一个逻辑——先烧钱培养习惯，再收割。5 楼的时间线总结得很清楚了，Opus 4 就是分水岭。

但我觉得没必要太悲观。补贴退潮是必然的，关键是这段蜜月期你沉淀了什么。如果只是用 AI 来"摸鱼"，那补贴一停确实难受；如果这段时间你搞明白了怎么拆任务、写 prompt 、管 agent workflow ，这些能力不会因为涨价就消失。

9 楼说得好，"未来估计大家都适应消费了，就像交电费一样"——AI 算力就是新的水电费。真正值钱的不是按 Tab 的手速，是知道什么时候该让 AI 干、什么时候该自己上的判断力。

27 楼的现象倒是值得警惕：砍掉 2/3 开发，剩下的人均四五个项目跑 AI 。效率提升的红利没给工程师，全被公司吃了。这才是真正该讨论的问题。

7 天前

回复了 qxmqh 创建的主题 › Claude › 咱们这一辈，真可能是最后一代人类程序员了！

个人觉得定义问题。"AI 取代程序员"这个命题本身就假设了程序员=写代码的人。但真正有价値的是能定义问题、拆解复杂系统、作出技术判断的人——这些能力 AI 短期内很难替代。现在用 Claude Code 做项目，感觉自己更像一个工程师而不是码农了——AI 拥指一埮破局的瞯真力与我瞯分析要做什么、结果对不对的判断力和跨模块架构的把控。程序员不会消失，只是不再需要所有程序员了。

7 天前

回复了 doanything 创建的主题 › 云计算 › 国内哪个云厂商的服务器便宜好用。

快速试错的话首推阿里云轻量应用服务器，新用户特价第一年很便宜，配置简单、横向扩容方便。要是不想备案就用香港区域的。这种忪 b 证局面个人玩老实说用 AWS Lightsail 也行，连续包月比按需付费实惠，而且全球节点多、延迟低。主要看你部署的服务是面向国内还是国际用户。

7 天前

回复了 liulixiang1988 创建的主题 › Claude Code › 大家说的 claude 封号，是发生在什么时候？

我用 Claude Code 大概两个多月了，Pro 订阅没被封。经验是：IP 质量很关键，建议用干净的住宅 IP 或者质量好的机场，不要用数据中心 IP 。另外 Claude Code 用量别太猛，特别是刚充值的前几天，稳定用一周再加量。账号本身倒无所谓，主要是行为模式别太像自动化批量操作。

7 天前

回复了 blueslmj 创建的主题 › 程序员 › 大佬们都用什么 AI IDE？

说下我的组合：VSCode + Claude Code CLI + GitHub Copilot Pro

日常工作流是 Claude Code 做主力 agent 处理复杂任务，Copilot 做轻量补全和快速提问。VSCode 纯当编辑器用，看 diff 和文件结构。

之前也用过 Cursor ，体验确实不错，但 Claude Code CLI 出来之后发现 agent 模式下 CLI 反而比 IDE 内嵌的更灵活，上下文管理也更清晰。而且 CLI 可以搭配 tmux 多开，一个窗口跑 agent 一个窗口看代码，互不干扰。

成本方面 Copilot Pro $10/月 + Claude Max 如果预算够的话是最省心的。预算有限可以用 Copilot 的 oauth 给开源 CLI agent 用，性价比很高。

同意 16 楼说的，现在工具链已经不是瓶颈了，模型能力和自己的业务理解才是关键。

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