CRUD 、简单 app 用 AI 配合写出质量相当不错的代码
那么哪些领域 AI 写的代码还不能替代人类呢？
我所知道的，系统底层 C/C++ 用 AI 还处于乱写乱画阶段。复杂 app 用 AI 效果也不好，需要人类规划，AI 只完形填空函数实现
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murmur 3 天前  7
鸿蒙
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daimaosix 3 天前
鸿蒙
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aikilan 3 天前
逻辑没问题，视觉还是偏弱，图生代码基本无法用于生产。
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jackOff 3 天前
嵌入式，尤其是面对黑盒子闭源架构的底层通信，比如鸿蒙 sdk 调用 usb 通信与嵌入式设备沟通，由于鸿蒙不公开底层细节，ai 也没办法调通代码
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molvqingtai 3 天前
Agent 倾向于在当前上下文中做“最小修复”，而不是进行全局最优重构
经常会遇到 Agent 在一个模块中返回迭代修改，但从来没有考虑过这个模块可能根本就不需要存在 |
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abc0123xyz 3 天前
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realJamespond 3 天前
超长上下文，shit 山还不行吧。
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BeautifulSoup 3 天前
大模型底层研发，涉及到深度学习的代码，大模型几乎都会写错。能运行的大部分也会蕴含隐性错误。
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victorysl 3 天前 via iPhone
@molvqingtai 非常赞同，ai 现在还是不能理解全局最优解
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lel020 3 天前
@murmur 公司项目出鸿蒙版开发一年了，一年前 AI 基本帮不上忙，现在十几个 skill 下去，AI 已经可以自己上网调研鸿蒙 API 出个参考文档再参考已有代码和 skill 约束加设计文档自己写遵守项目架构和我个人习惯的 ets 代码并编译修复了，至少业务代码+ui 已经可以 100% AI 了，
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r6cb 3 天前
powershell 。总是有各种转义和乱码问题
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gezimonkey 3 天前
归一化,脏数据处理..头秃
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huaweii 3 天前 via Android
你们都不写 client heavy 的游戏的吗😅
楼主觉得自己行了用虚幻写个动作游戏看看，用免费资产试试 |
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zhangyan985211 3 天前
航天，军工，医疗。。。。
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sentinelK 3 天前 1
1 、既有公开数据量偏小的领域。
2 、上下文不全，或有原因无法完全提供的领域。 3 、上下文依赖过广，且技术债太多的老项目。 4 、程序中有一些基于现实情况的反效率、反最佳实现，甚至是反向优化的妥协的老项目。 总之，就是 AI 非常不擅长非最佳实践的场景。 如果里面再有一些变量名、专有名词、注释或既定事实的客观或主观误导，则效果更差。 |
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shm7 3 天前
也要考虑是不是 prompt 和 session 有问题
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JSONstringify7 3 天前
@r6cb 我也遇到了，新会话我都先说一句一定要注意乱码问题
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lujiaosama 3 天前
一些小众，官方文档都不全，社区例子又少的技术栈，让 AI 来写也是错漏百出。其次是硬件相关的，网络没有资料，SDK 资料又不齐全，那是神仙难救。
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hjw45611 3 天前
uniapp 写 harmony
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muooOOO 3 天前
目前 AI 还不太好处理硬件实现和驱动层之间的联系。电路图设计和 PCB layout 没有好的解决方案。程序的运行结果依赖手工输入回 AI 。
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clemente 3 天前
不同版本 powershell + 微软各种设置
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shangguanshaofu 3 天前
游戏
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catazshadow 3 天前 via Android
阿波罗登月的汇编
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zhengfan2016 3 天前
DNA 代码，比如让 opus4.6 fix 一下人类的辅助性 T 细胞不免疫 hiv 的问题
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teaguexiao 3 天前
AWS 云网络这块感受明显。涉及到 VPC 的复杂路由、安全组规则、Transit Gateway 多账号拓扑，让 AI 写经常会出错，主要是上下文太复杂、轻微不同的配置就能导致安全窟洞。Terraform 这类 IaC 也是，AI 能写出能跑的模板，但就是不太懂为什么这么写、边界情况怎么处理。这种需要深度理解业务需求和安全边界的地方，现阶段 AI 确实还需要人逆炼。
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yanqiyu 3 天前 1
物理，最近正在让 AI 写代码通过玻尔兹曼输运方程求解一些带有良好对称性系统（球内外两种液体）的光场传播，流程是 Opus 构建计划/Sonnet 实施计划，遇到的问题包括但不限于（给我留下印象，气炸了我的 bug 们）：
1. AI 一开始不知道全反射这茬，看见 asin 炸了直接给我悄咪咪 clip 掉了影响到的所有光； 2. 我发现了问题，告诉 AI 这 tm 是全反射，AI 悄咪咪的让全反射的光反射一次之后直接全部出去了； 3. 我告诉 AI 球的不变量要求全反射的光的直射路径永远不会出射，AI 才意识到错误； 4. 球对称性系统我要处理 L_1^{scatter}散射项，但是显然整个系统在考虑源项的存在，至少保留一个球对称性，AI 估摸着觉得散射项的存在因为需要考虑散射点，就觉得三个任意点不一定保留对称性（这部分神论甚至是 opus 搞出来的），把我球对称性丢了；我一看显存占用直接指数增长，给我血压气炸了； 5. AI 在求解决定亮度的关系时使用了链式法则——在一些情况下 AI 选择的参数化倾向于简并——这时候雅可比变成了 0/0 的不定形，AI 完全没细想就把这些光丢掉了（觉得简并的参数意味着“允许传播的轨迹测度为 0 所以不贡献”）。 |
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nevin47 3 天前
上面很多朋友都是没自己试过人云亦云……现在叠加 Agent 能力，如果算力充足，别说鸿蒙 APP 了，让 LLM 给你搓一个玩具 OS 出来都行，现在的瓶颈主要还是在上下文而不是世界模型上了
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kuhung 3 天前
涉及数据流相关的，一塌糊涂
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watkin1994 3 天前 1
对于普通开发者来讲，UI 是难写的
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sazima 3 天前
云计算相关，claude 天天给我挖坑
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aiwoshishen 3 天前 via Android
怎么才能写出没有 ai 味儿的前端代码，怎么描述都不好看
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seers 3 天前
写 Linux 内核相关的都很差劲，我寻思网上这么多优质的训练资料，怎么会这个鬼样子
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nightwitch 3 天前
容易陷入局部解或者搞一些垃圾 fallback 方案。
比如改造 A 模块的一个函数可能会导致其他几十个文件修改，不知道其他 AI 怎么样，GPT5.4 更倾向于原地加一个 V2 函数而不是彻底重构整个调用链 |
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streamrx 3 天前 via iPhone
没有不适合的， 只要有明确的文档和需求。
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murmur 2 天前
@lel020 如果文档里有坑，必须看 SDK 的代码呢，我真遇到过，他这个不是 node_modules 那种，AI 读不到，dev eco 自家的 AI 也一坨，最后还得靠自己解决
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MoRanjiang 2 天前
记忆和压缩记忆的能力不如人类，维护大项目容易忘东西，整体来说还是比较适合写东西不适合思考
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MaxwellX 2 天前
新的功能 AI 处理的都不是很好,我最近再做图像识别相关的代码,识别连接线不管是 yolo 还是 python 代码处理的都不大行.
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lel020 2 天前
@murmur #41 这种层面的问题感觉鸿蒙 6 之后已经很少了，我直接不兼容鸿蒙 5 了，偶尔的话我的选择是上社区提个问题，也不是非得解决， 目前大环境对鸿蒙版的要求并没有那么苛刻，
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miscnote 2 天前
我在电力领域，这个领域有大量的封闭代码，目前看 AI 还写的不好。
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p2007 2 天前
在屎山代码上做二次开发
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