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我本将心向明月，奈何明月照沟渠。
2023-05-30 23:28:35 +08:00
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sentinelKV2EX 第 631792 号会员，加入于 2023-05-30 20:41:02 +08:00今日活跃度排名 4712 |
kop1989的三转小号
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1 程序员 • sentinelK • 227 天前 • 最后回复来自 qianxu2001
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1 程序员 • sentinelK • 227 天前 • 最后回复来自 a9htdkbv
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sentinelK 最近回复了
3 天前 回复了 arnoldnuo 创建的主题 › 推广 › 程序员喜欢极氪的多吗？极氪汽车试驾活动有人想参加吗？我给 20 块钱，销售可以上门试驾，只要所在地方有极氪 4s 店就行 |
这种乌烟瘴气的东西发在技术相关节点就不合适了吧……
@livid
@livid
4 天前 回复了 liuliuliuliu 创建的主题 › 程序员 › 时至今日，似乎还办法从 figma 设计图像素级的生成代码？这不应该是 AI 擅长领域吗？ |
因为设计图的元素关系和 UI 代码结构不是一比一对应的。
网页与 native 应用的 UI 代码结构又不一样。
这就导致设计图和代码实现之间的统计学最优解不太明显。
网页与 native 应用的 UI 代码结构又不一样。
这就导致设计图和代码实现之间的统计学最优解不太明显。
4 天前 回复了 weixind 创建的主题 › 程序员 › 讨论下 AI 时代的软件架构与协作关系的几个可能的变化 |
基于目前的大语言模型的上下文长度限制，目前对于软件工程的架构设计而言，属于一个非常尴尬的地位。
如果彻底向 AI 效率妥协（尽量压缩上下文），那么人对于程序的理解难度会上升，代码可读性会下降。
这会导致人工干预时的判断力与正确率下降。导致无法正确合理的拆解工作，也会增大提供上下文描述的错误概率。
如果向人类可读性妥协，那么会削弱 AI 的视野能力（因为上下文的效率更低）。导致 AI 生成的代码的全局性欠佳。
Agent 模式能一定程度的解决此问题，但不能精确、彻底解决。
至于说分工方式。过去青睐于层级分工，或者说分层开发，是因为人的能力问题（不可能寄希望于一个人同时精通 UI/UX 、前端开发、后端算法、以及数据库访问，乃至库表设计）。
目前的代码结构也是针对此来定义的。也就是“康威定律”所描述的那样。
但我认为，如果 LLM 的上下文能力没有再一次的飞跃的话，距离全面的垂直开发，还有一定的距离。
如果彻底向 AI 效率妥协（尽量压缩上下文），那么人对于程序的理解难度会上升，代码可读性会下降。
这会导致人工干预时的判断力与正确率下降。导致无法正确合理的拆解工作，也会增大提供上下文描述的错误概率。
如果向人类可读性妥协，那么会削弱 AI 的视野能力（因为上下文的效率更低）。导致 AI 生成的代码的全局性欠佳。
Agent 模式能一定程度的解决此问题，但不能精确、彻底解决。
至于说分工方式。过去青睐于层级分工，或者说分层开发，是因为人的能力问题（不可能寄希望于一个人同时精通 UI/UX 、前端开发、后端算法、以及数据库访问，乃至库表设计）。
目前的代码结构也是针对此来定义的。也就是“康威定律”所描述的那样。
但我认为，如果 LLM 的上下文能力没有再一次的飞跃的话，距离全面的垂直开发，还有一定的距离。
11 天前 回复了 Qds 创建的主题 › Google › Antigravity ide 的 claude sonnet 4.5 真实的模型 版本可能有点问题 |
所以在不了解大模型的基本逻辑的前提下，过分的依赖大模型的输出内容，是非常可怕的。
大语言模型的基本逻辑其实非常简单粗暴，就是根据你的输入，以及他自己的输出，一次一个“token”（你可以理解为单词）的迭代最大概率的续写。
大语言模型不懂任何“真理、定理”。他只是根据训练的语料，加上现有的上下文信息去预测续写而已。
所以他得到的不是“正解”，而是最大概率解。
大语言模型的基本逻辑其实非常简单粗暴，就是根据你的输入，以及他自己的输出，一次一个“token”（你可以理解为单词）的迭代最大概率的续写。
大语言模型不懂任何“真理、定理”。他只是根据训练的语料，加上现有的上下文信息去预测续写而已。
所以他得到的不是“正解”，而是最大概率解。
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