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V2EX 第 489348 号会员,加入于 2020-05-13 19:26:43 +08:00
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1 天前
回复了 davidyin 创建的主题 Local LLM 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
chat: openchat 命令打开的对话框
1 天前
回复了 davidyin 创建的主题 Local LLM 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型
vscode 的 chat 模式已经可以 Agent 模式用本地模型了
1 天前
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
哦哦,不是加载整个文档,是章节*
1 天前
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
“渐进式披露大量文档”蛮有意思,思路像 skills 。区别在于 skills 的场景是合理加载 SOP 手册,整个放到上下文里并不浪费。RAG 加载整个文档还是有点奢侈,但效果应该还不错?
哈哈哈不支持遗忘的记忆系统不是好系统
复刻、重组已存在的事物对现在的 Coding Agent 确实不算困难了,尤其是可验证的问题。但还有很多 Coner cases 需要人来兜底。以及训练数据不够充分的地方,比如楼里提到的构建固件在 FPGA 上验证等,现在这些上下文还不能很好地被模型利用,但感觉不远了。
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