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kafmV2EX 第 489348 号会员，加入于 2020-05-13 19:26:43 +08:00今日活跃度排名 10994 |
kafm 最近回复了
1 天前 回复了 davidyin 创建的主题 › Local LLM › 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型 |
chat: openchat 命令打开的对话框
1 天前 回复了 davidyin 创建的主题 › Local LLM › 如何在 vs code 上应用自建的 ollama 模型 |
vscode 的 chat 模式已经可以 Agent 模式用本地模型了
1 天前 回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题 |
哦哦，不是加载整个文档，是章节*
1 天前 回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题 |
“渐进式披露大量文档”蛮有意思，思路像 skills 。区别在于 skills 的场景是合理加载 SOP 手册，整个放到上下文里并不浪费。RAG 加载整个文档还是有点奢侈，但效果应该还不错？
3 天前 回复了 Danswerme 创建的主题 › Google › Gemini 一直把我当作某乡党委书记该怎么办？ |
哈哈哈不支持遗忘的记忆系统不是好系统
3 天前 回复了 fushall 创建的主题 › 程序员 › codex+各种 skill，跑通了自动写需求+自动调试+自动修 bug+自动部署，很担心 |
复刻、重组已存在的事物对现在的 Coding Agent 确实不算困难了，尤其是可验证的问题。但还有很多 Coner cases 需要人来兜底。以及训练数据不够充分的地方，比如楼里提到的构建固件在 FPGA 上验证等，现在这些上下文还不能很好地被模型利用，但感觉不远了。
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