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hy10121012 你说的确实也是一个方向 不过我觉得和我当前的想法还是不太一样 我做这一行的原因是觉得可以靠人力去创造出来好的软件 甚至能逐渐从虚拟影响到世界 我也想做这样的事情 但是 不管怎么样 我理解这个过程也是一个积累的线性的过程 人可以慢慢的去通过实践去增长水平 人的成长是有实际感觉的 但是现在 AI 一次又一次的成长突破 而且都是很短的时间内发生的 他并不会给人一种线性的进步空间 我从 gpt 刚出就开始接触 到现在 Claude4.7 都有了体验 感觉他的发展方向是减少甚至不需要人的介入来做的 从一开始的提示词工程 又发展到 Context engining 所谓上下文工程 现在又有 harness 概念 每次的进步都是异常明显的 写的提示词越来越少 但是效果越来越好 (虽说不会很完美 但是 趋势是这样的) 而且 人类在其中的介入 好像并没有技术增长的感觉 只是提出了需求 他就给你做完了 你要做的只是等待 确认 这个过程 甚至让我失去了学习的动力 因为我会想一个问题 学习的目的是为了做出来东西 现在你只需要知道有这个东西 甚至不需要理解他 他就能直接生成出来你想要的东西 那我学习的意义是什么呢?好像学的更深了 也只能做一个 AI 的纠错员 那这不是数据标注吗?而且 我现在没有想法也是因为 曾经想做的困扰我很久的后端问题 都通过 AI 帮我做完了 而且 现在想想我的需求好像确实都是比较浅显的 轻易就能做出来的 但是 我一时间也确实没有找到我真正深入想做的能真正改变世界的事情 就像是现在 AI 机器人都是需要学历和专业来支撑的 而且 我觉得大量的精英都进入了 我也没有这个基础和信心就觉得自己半路出家能和他们同台竞争 所以感觉无可奈何下 就这样陷入了迷茫的时期吧