curl url （ call 内置封装函数），和 RAG 一样，做文本解析、切片分块、语义检索，很多 agent 都有类似的插件，拆解子任务，自动调用函数，提取有效片段。解析 pdf 还要 OCR ，手搓难度很高。

The Dark Side of the Moon

实习最重要，二级市场里的交易员和 quant 基本上都是实习培养，然后筛选转正，很少有校招社招了。

首选百亿规模以上的量化私募，其次才到券商自营和公募。

把数据清洗、因子评估、特征工程、回测、训练，全策略开发流程跑一遍，相当于入门了，

不过量化也有很多种，不一定是主流的多因子中性对冲、T0 日内，门槛低点的基于统计和信息套利、做市。

> 考虑到从事金融相关行业之后，未来能够更好的“钱生钱”，也能避免未来资产贬值，计划往量化行业发展。

如果你认为“钱生钱”重要，那肯定是从事基本面研究、主观权益的方向更好啊，很多量化策略的资金容量有限，例如很多资金都去跑中证 1000 多因子，加上 IM 深贴水，赛道一旦拥挤，就会负 alpha 。

离线硬件钱包、多签钱包、挂 rustdesk 远程

自己看盘用：tradingview 、雪球、雅虎财经
量化用：米筐、聚宽、优矿
公司用：Wind>ifind>choice

金融从业人员来说下，玻璃这个品种虽然现在沉淀资金和持仓量“异常大”，但多空比在 0.8 附近，年底各地库存增加，价格走弱+外围波动，最近一个季度行情也没有特别异常的地方。

这种有明显基本面供需决定价格的品种是很难做到价格锚定的，通过对敲洗钱的滑点市场成本和操作风险都很高，而且现在远期期货升水也是在合理范围内，如果造成单一合约价格异常波动，很快会被套利套平。也许楼主观察到玻璃主连价格的时间序列（考虑时间差后）和外盘某种资产相关系数极高，但这在金融市场表现是很正常的。

让我想到另一个特殊群体的洗钱方法，小圈子交易进出口配额...

看需求，如果是商业用途，老老实实上车补票。

存在主义是一种人道主义

四年前黑五买的 ledger nano x ，到现在还在用，质量不错，法国邮政原封送到的，小件价值低，被税概率较小，但我这个冷钱包是买来研究学习的，如果楼主资金量大，还是用多签钱包吧，离线签署+2fa 。

Strapi 项目是个坑，看下 github 上未解决的 issues 有多少。

现在的 headless CMS 一点也不 content-focused ，UI 的频繁迭代很影响体验，也有可能是别人理解的开发体验里就包括 UI😂

骨灰级玩家来说下：

1. 全局 BP+BO5 吃英雄池，T1 除 AD 别的没严重占 BP 位的问题，如果被拖到第四第五局，IG 不好做 BP ；
2. 15.20 世界赛版本未对之前强势 ap 进行削弱，发条沙皇 aurora 安妮仍然 T0 ，辛德拉得到增强，15.20 版本还减少了换线检测时间，上路不用一直被 ad 单点欺负了，这个版本肯定是增强了线上和资源团的对抗性，对 IG 是利好；
3. 大家都知道 T1 和 IG 打入围赛是很不合理的，没有双败，意味着这种赛制能轻易否定中上游俱乐部一年的努力；更何况 T1 根本不是“四号种子”的实力，至少在 LCK 排前三；不论谁能赢，我都不想看，这赛制纯在戏耍观众和俱乐部。

金融打工人提醒您：产品发行有刚性兑付、稳赚不赔、保本都是违反监管要求的，市面上都用单位净值法对产品进行估值，如果风险这么保守，那么只有现金、定期、存单，货币基金和短债在极端情况下也会有回撤。

多年币圈玩家来说下，v2ex 缺少明确的代币经济学 tokenomics ，utility 、roadmap 不清晰，光有群体共识没有叙事。需要一定的 dapp 智能合约交互才能创造价值，如 V2EX 币每日消耗/费用贡献、锁仓 staking 、lp 池激励、空投激励、通胀通缩模型等等，只能说 V2EX 还处于一个项目很早期的阶段。

不消费，抵制“被计划消费”，平时该买什么买什么。

@loveumozart #13 主要是损失厌恶（持续浮亏套牢带来精神/心理上的影响）和心理账户（每一人民币都是等价的，但是人们可能会把很不容易攒来的钱看得更重，而对预期之外的年终奖/中彩票获得的钱没那么看重，对拟使用的资金没那么看重会使得投资者在投资过程更理性些，不太容易受损失厌恶或以小博大等非理性想法影响）。哪怕是高股息/蓝筹股/中特估央企在历史回撤高点回撤超 30%是很正常的，但是这种下跌不意味着基本面出现重大问题，无法证伪买入前的投资判断。

总而言之，一笔对你没那么重要的钱会让你在投资/投机/交易中表现更好，但数值不要太小不然会影响严肃认真对待的态度。不知道 20 万占你的净资产（流动性金融资产）有多少，如果比例小于 20%，那应该是不错的试错入门机会，否则那可能会影响未来的资金规划。


以上讲的是权益类投资的问题。

如果是 PR2 理财，主要持仓还是一些中短期国债、同业存单、票据回购等，主要风险不在于是否赔钱，而在于现在国债市场低迷，长期利率也到历史低位，受反内卷、反通缩政策影响较大，换而言之，买 PR2 和 PR1 区别不大（区别只在于是否保本和波动大小），属于现金管理（吃无风险利率），现在来看性价比都很低，市场上不缺钱，既然是风险厌恶，那最多也就是中短期限的国债和政策金融债。

顺便一提，记得看下银行理财/资管的管理费用、托管费、销售费等一系列“隐形费用”，必须读完产品说明书，了解它是如何运作，读完估计会发现新的世界😂。

金融行业打工人来打退堂鼓：

当你越是明白你的钱攒下来是有多不容易，就越有可能在投资判断中犯错。这里不提任何投资建议，而是考虑未来潜在的沉没成本、损失厌恶、心理账户等一些列问题，需要考虑最大承受多少风险（最多回撤多少止损），以损定仓。

除非你能把它当成一个存储数字的变量看待，你的任务就是尽可能把资金曲线做的更加有凸性（年夏普至少大于 1 ），不然只适合固收类（没有尾部风险前提下）。

主要原因是长期接受信息碎片化，缺少独立思考的过程，以至于写作依赖断断续续的灵感，无法将已有的知识和信息整合成系统化认知。

金融打工人来解释下：

首先不要过拟合历史现象，“经济晴雨表”、“货币蓄水池”是解释过去现象的描述，相关性≠因果，实际上还受到市场估值、流动性、美元潮汐、财政货币政策等影响。

价值来源于对未来现金流的贴现，而非单纯的击鼓传花游戏，如果你观察到一些仍在保持繁荣或周期回暖的行业赛道，如互联网、AIDC 、稀土金属、煤炭等，确实是有一个估值上调的空间，至于估值有多贵？取决于预期 PE 、行业 ROE 、景气度等因素。有时候估值低，是因为人们看静态的财务指标，没有纳入未来增长因素才觉得贵，同样行业层面的中观视角，是不能用宏观通缩螺旋一概而论的。我认为楼主是掉入了很常见的过拟合陷阱，所谓投资不一定要抓住市面上已有的机会，看你赚景气度（企业自由现金流）还是赚市场估值反弹（有人愿意买昂贵的筹码）的钱。

把房地产市场和股票股权市场放在一起比是不合适的，房地产是非同质化的，是没办法直接标准化可比的，最多也是用租金回报率/内部收益率 IRR 和自己喜欢的高股息股票的股息率相比，得到风险溢价进行衡量性价比，要知道财富增值最终看的还是 ROE ；房地产市场繁荣是有全国城镇化、房贷加杠杆政策、人口流动等大背景的前提下，至少不应该用流动性改善和资金流动这样微观的因子去解释一个宏观财富再分配现象。

AMD 的 AI HX395+？