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Ketteiron

V2EX 第 526953 号会员，加入于 2021-01-05 14:53:49 +08:00

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Ketteiron 最近回复了

1 天前

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@YanSeven #22 知识图谱化召回率非常高，这肯定是有价值的。对于知识密集型行业效果很好，例如医疗、法律、历史、地理等等，至于像企业内部知识库等场景或许划不来，烧掉的 token 实在太多了。
有没有价值还是得看资料的质量如何，garbage in, garbage out

1 天前

回复了 blueeon 创建的主题 › 程序员 › 为什么放弃了 RAG？ RAG 的六大难题

@zhengfan2016 #6 这是用户画像系统+推荐系统。
RAG 主要是节约成本的前提下为 AI 提供合理的上下文，但目前向量搜索的命中率实在扯淡，很长一段时间直到现在，这种模式一般是用来骗投资的，没多少现实意义。
最合理的还得是 Agentic RAG + 深度预处理，将资料完全数字化，让 AI 整理、打标签、抽样、归纳、建立依赖关系，当需要检索时让 AI 自主决定调取什么资料。
OP 的方案本质上也是深度预处理的一种，比知识图谱化省钱，但其正确性由文档本身的结构化程度决定

1 天前

回复了 finiking 创建的主题 › 程序员 › 看看这个 AI 设计稿导出代码（React/Vue/ Swift ...）的还原度咋样？

@tlerbao #3 主要是大公司分责明确，如果没有固化的设计图，出事了谁来承担这部分的责任呢？
小公司的话现在确实不需要设计图了，直接修改代码的效率和准确率都更高，但在大公司的流程管理上，目前的设计职责很难分给开发人员或者产品经理。AI 提升了写一次性代码的效率，但还没很好地提升管理/组织效率。

1 天前

回复了 CHTuring 创建的主题 › 程序员 › 2026 年做企业官网，前端友好的技术栈是哪些呢？

@CHTuring #11 Payload/Sanity 类似方案的 schema as code 更加现代化。
不过 Payload 是全程掌控代码，Sanity 的后端服务由 SaaS 服务提供。
单论`好用`，我感觉所有 CMS 框架都不好用，手搓一个最好用。不过这里面破事太多了，愿意花钱就上 Sanity ，自部署上 Payload

2 天前

回复了 CHTuring 创建的主题 › 程序员 › 2026 年做企业官网，前端友好的技术栈是哪些呢？

投一票 astro ，官网用 next.js 有点大炮打蚊子

2 天前

回复了 jackOff 创建的主题 › 问与答 › 话说国产 agent 里面哪个编程能力最强最稳定

cursor 没有限制国内充值手段，支付宝就能买

4 天前

回复了 SuperDaFu 创建的主题 › OpenClaw › 发现很多人都与 openclaw 的态度怎么感觉是在嘲笑

> 很多人觉得让 Agent 自动跑很蠢、费钱。我想问，难道现在还有人坚持“古法编程”吗？
能用中文重新解释一遍这跳跃的逻辑吗？我实在没看懂。

openclaw 目前的定位很明确，就是一个电子玩具，还达不到生产力工具的水平。

4 天前

回复了 crocoBaby 创建的主题 › 程序员 › 想要重构屎山老项目,有成功实践的老哥分享一下经验嘛?

老 ui 框架无法适配 vue3 ，基本上要换掉大部分依赖项。
如果用组合式，这个难度基本上等于从零编写一个新项目。如果延续选项式，那没有重构的意义。

4 天前

回复了 burnsby 创建的主题 › 程序员 › Antigravity 为啥能这么垃圾啊？

Antigravity 至少落后 Cursor 两个代差，这个完成度在 2024 年只能说勉强能用，在 2026 年纯粹是靠着一帮白嫖用户撑起用户量。

8 天前

回复了 magicfield 创建的主题 › 程序员 › Agent 在传统企业的尝试与阻碍

良好的数字化是 AI 落地的前提，Garbage In, Garbage Out 是永恒不变的真理。

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