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Ketteiron 最近回复了
1 天前
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
@YanSeven #22 知识图谱化召回率非常高,这肯定是有价值的。对于知识密集型行业效果很好,例如医疗、法律、历史、地理等等,至于像企业内部知识库等场景或许划不来,烧掉的 token 实在太多了。
有没有价值还是得看资料的质量如何,garbage in, garbage out
1 天前
回复了 blueeon 创建的主题 程序员 为什么放弃了 RAG? RAG 的六大难题
@zhengfan2016 #6 这是用户画像系统+推荐系统。
RAG 主要是节约成本的前提下为 AI 提供合理的上下文,但目前向量搜索的命中率实在扯淡,很长一段时间直到现在,这种模式一般是用来骗投资的,没多少现实意义。
最合理的还得是 Agentic RAG + 深度预处理,将资料完全数字化,让 AI 整理、打标签、抽样、归纳、建立依赖关系,当需要检索时让 AI 自主决定调取什么资料。
OP 的方案本质上也是深度预处理的一种,比知识图谱化省钱,但其正确性由文档本身的结构化程度决定
@tlerbao #3 主要是大公司分责明确,如果没有固化的设计图,出事了谁来承担这部分的责任呢?
小公司的话现在确实不需要设计图了,直接修改代码的效率和准确率都更高,但在大公司的流程管理上,目前的设计职责很难分给开发人员或者产品经理。AI 提升了写一次性代码的效率,但还没很好地提升管理/组织效率。
@CHTuring #11 Payload/Sanity 类似方案的 schema as code 更加现代化。
不过 Payload 是全程掌控代码,Sanity 的后端服务由 SaaS 服务提供。
单论`好用`,我感觉所有 CMS 框架都不好用,手搓一个最好用。不过这里面破事太多了,愿意花钱就上 Sanity ,自部署上 Payload
投一票 astro ,官网用 next.js 有点大炮打蚊子
cursor 没有限制国内充值手段,支付宝就能买
> 很多人觉得让 Agent 自动跑很蠢、费钱。我想问,难道现在还有人坚持“古法编程”吗?
能用中文重新解释一遍这跳跃的逻辑吗?我实在没看懂。

openclaw 目前的定位很明确,就是一个电子玩具,还达不到生产力工具的水平。
老 ui 框架无法适配 vue3 ,基本上要换掉大部分依赖项。
如果用组合式,这个难度基本上等于从零编写一个新项目。如果延续选项式,那没有重构的意义。
4 天前
回复了 burnsby 创建的主题 程序员 Antigravity 为啥能这么垃圾啊?
Antigravity 至少落后 Cursor 两个代差,这个完成度在 2024 年只能说勉强能用,在 2026 年纯粹是靠着一帮白嫖用户撑起用户量。
8 天前
回复了 magicfield 创建的主题 程序员 Agent 在传统企业的尝试与阻碍
良好的数字化是 AI 落地的前提,Garbage In, Garbage Out 是永恒不变的真理。
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