Implicit Feedback

Definition / 定义

“隐式反馈”：指用户未直接表达（如评分、点赞、评论）的偏好信息，而是通过其行为推断出来的反馈信号。常见于推荐系统与信息检索中，例如点击、浏览时长、停留、购买、跳出等行为数据。（相对概念：explicit feedback“显式反馈”）

Pronunciation / 发音

/ɪmˈplɪsɪt ˈfiːdbæk/

Examples / 例句

Implicit feedback includes clicks and viewing time.
隐式反馈包括点击和观看时长。

Because many users rarely leave ratings, the system relies on implicit feedback—such as searches, scroll depth, and repeat visits—to infer preferences.
由于很多用户很少评分，系统会依赖隐式反馈（例如搜索、滚动深度和重复访问）来推断偏好。

Etymology / 词源

implicit 来自拉丁语 implicitus（“卷入的、含在其中的”），与 implicare（“缠绕、牵连、暗含”）相关，强调“未明说但包含在内”。
feedback 由 feed（供给、输入）+ back（回、返）构成，20世纪在工程学与控制论语境中广泛使用，表示“系统输出返回并影响后续输入的回路”。
合起来，implicit feedback 就是“通过行为等间接信息回传的反馈”。

Related Words / 相关词

Literary Works / 文学作品

该术语更常见于学术与技术著作（非小说类）中，例如：

Introduction to Information Retrieval（Manning, Raghavan, Schütze）
Recommender Systems Handbook（Ricci, Rokach, Shapira 等编）
Recommender Systems: An Introduction（Jannach, Zanker, Felfernig, Friedrich）